【摘 要】
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现有基于粒子群的云存储任务调度算法不能感知用户的QoS偏好,即对不同QoS要求的用户任务采用的是同样的适应度函数,导致用户满意率低下。通过重定义粒子群算法的适应度函数,
【机 构】
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成都信息工程学院信息安全工程学院,西南石油大学计算机科学学院
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现有基于粒子群的云存储任务调度算法不能感知用户的QoS偏好,即对不同QoS要求的用户任务采用的是同样的适应度函数,导致用户满意率低下。通过重定义粒子群算法的适应度函数,将多QoS因素纳入考核,并融合层次分析法,对不同类型任务对应的QoS权重进行调节,使之能适应不同任务的不同QoS要求。实验表明,该算法可以较好地适应任务间QoS要求的变化,虽然调整权重牺牲了一些执行时间,但是用户的满意率得到了明显提高。
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