【摘 要】
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对于不同产地和不同栽培条件的药材,其药效的不同是由于其所含化学成分和各成分含量的比例不同所造成的,这种差异将造成红外图谱的差异。但这些差异非常细微,单纯地从谱图去
【机 构】
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吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室,吉林工程技术师范学院信息工程学院,吉林大学超分子结构与材料教育部重点实验室,白城师范学院化学系
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对于不同产地和不同栽培条件的药材,其药效的不同是由于其所含化学成分和各成分含量的比例不同所造成的,这种差异将造成红外图谱的差异。但这些差异非常细微,单纯地从谱图去区分其特征是非常困难的。文章利用傅里叶变换红外光谱,测定了42种来自吉林3个不同产地的淫羊藿样品的红外光谱,并对光谱数据进行了相应的预处理。为了提高神经网络的训练速度,在利用人工神经网络建立模型之前,通过小波变换的方法对光谱变量进行了压缩。同时对建立的模型的相关参数进行了详细的讨论。实验表明,建立的模型能够正确地对42个淫羊藿样品进行产地鉴别,同
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