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针对水泥回转窑生产过程非线性时变特性,在FCM聚类分析的基础上结合神经网络设计一种新型的模糊控制器,与传统的模糊系统相比,减少了规则数目,同时系统具备一定的学习能力和较快的收敛速度.将其应用于水泥回转窑的温度控制,运行结果表明,控制效果良好,能满足生产工艺要求.
基于FCM的模糊神经控制器在水泥回转窑上的应用
【摘 要】
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针对水泥回转窑生产过程非线性时变特性,在FCM聚类分析的基础上结合神经网络设计一种新型的模糊控制器,与传统的模糊系统相比,减少了规则数目,同时系统具备一定的学习能力和
【机 构】
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浙江大学,浙江大学
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2003年4期
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