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当一种领带为特定的训练数据集出现在规则产生过程期间时，这份报纸集中于改进决定树正式就职算法。当有在导致多数投票不能被使用的一种状况的叶节点记录的目标班结果的相等的比例时，领带发生。解决上述提及的异常，我们建议把结果的预言基于天真的 Bayes (NB ) 估计， k 近邻居(k-NN ) 和协会规则采矿(手臂) 。使用切开父母节点的另外的特征也被考虑。