【摘 要】
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在对已有文献进行整理和分析的基础上,指出单一拟合方法中存在的不足,构建基于组合思想的R&D支出拟合模型,运用蚁群算法求解组合模型中的权重。借鉴已有文献中应用各种单一拟
【机 构】
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哈尔滨工程大学经济管理学院,防灾科技学院经济管理系,
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在对已有文献进行整理和分析的基础上,指出单一拟合方法中存在的不足,构建基于组合思想的R&D支出拟合模型,运用蚁群算法求解组合模型中的权重。借鉴已有文献中应用各种单一拟合方法计算得到的数据进行实证研究,实证结论表明:基于蚁群算法的组合模型能够更加准确地拟合出科学研究与实验开发的支出数值。一方面,验证了蚁群算法在该领域运用的科学性与合理性,为相关部门提供了决策依据;另一方面,为蚁群算法在相关领域的进一步发展奠定了基础。
On the basis of sorting out and analyzing existing literatures, this paper points out the shortcomings of the single fitting method, constructs the fitting model of R & D expenditure based on combinatorial thought, and uses the ant colony algorithm to solve the weight of the combined model. The empirical study shows that the combination model based on ant colony algorithm can more accurately fit the expenditure value of scientific research and experimental development. On the one hand, it verifies that the ant colony algorithm is scientific and reasonable in its application in this field and provides the decision-making basis for the relevant departments. On the other hand, it provides the foundation for the further development of ant colony algorithm in related fields.
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