【摘 要】
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文章从创新策源能力的内涵出发,剖析影响人工智能产业创新策源能力的因素,构建了由基础研究影响力、核心技术引领力、应用场景拉动力、创新资源集聚力、创新创业环境吸引力五
【基金项目】
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上海市2019年度“科技创新行动计划”软科学研究领域重点项目“上海重点产业领域创新策源能力的现状及对策研究——以人工智能为例”(19692100800)
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文章从创新策源能力的内涵出发,剖析影响人工智能产业创新策源能力的因素,构建了由基础研究影响力、核心技术引领力、应用场景拉动力、创新资源集聚力、创新创业环境吸引力五个方面22个指标组成的区域人工智能产业创新策源能力评价体系。选取我国31个省市区的统计数据,运用AHP-熵权TOPSIS法进行相对贴近度排序,对区域人工智能产业创新策源能力水平进行综合评价。结果表明,各省市人工智能产业创新策源能力发展不平衡,北京市、广东省、上海市等发展水平较高,而其余地区能力水平相对落后;政府创新治理在区域人工智能产业创新策源能
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