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应用新的模式识别方法PCA-BPN(PrincipalComponentAnalysis-BackPropagationNetwork)指认CmI奇宇称未知能级,支持了前人应用传统的KNN(KNearestNeighbors)等模式识别方法及对传神经网络方法(CounterPropagationnetwork,CPN)对大部分谱线的指认,进一步确认了这些组态的归属,鉴别了KNN等与CPN不同的预报