利用人工神经网络的反向传播（ＢＰＮ）方法对Ｐｕ Ｉ奇宇称光谱能级进行了指认，结果与实验相符。表明ＢＰＮ可用于复杂原子光谱能级归属的分类。......

应用新的模式识别方法ＰＣＡ－ＢＰＮ（ＰｒｉｎｃｉｐａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ－ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋ）指认ＣｍＩ奇宇称未知能级，支持了前人应用传统的ＫＮＮ（ＫＮｅａｒｅｓｔＮｅｉｇｈｂｏｒｓ）等模式识别方法及对传神经网络方法（ＣｏｕｎｔｅｒＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ，ＣＰＮ）对大部分谱线的指认，进一步确认了......