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摘要：伴随着信息化时代的到来，数字化、批量化、高效化是时代的重要特征和发展趋势。大数据是随着云计算、移动计算及物联网技术的兴起和发展而出现的一种新技术。但是，由于是新兴技术，发展过程中难免会存在一些问题。在大数据平台中，网络信息安全问题就是一个比较突出的问题。该文从大数据平台网络信息安全的相关问题研究入手，探索解决这些问题的一些有效措施。
关键词：大数据；网络信息；安全；信息保护
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）06-0007-02
随着社会的发展，大量的信息、數据资料集聚在一起，相关单位为了辅助决策、运行，将这些数据通过不同的方式进行计算、筛选，这样就使大数据处理技术得到了快速的发展。通过大数据处理，可以对个人或组织的行为进行分析，企业展开准确定位和营销，单位进行合理的预测与决策，个人也从中提高自身的价值。但是，由于面临数据量大，需处理的程序繁杂以及技术不成熟等原因，一些数据的上传者，经常在有意无意中会将一些敏感性的信息透露出去，为网络信息安全埋下了隐患。
1 大数据的含义及发展现状
1.1 大数据的概念及特征
大数据是随着云时代的发展而提出的，其英文名称是Big data，通常用来形容一个企业发展过程中所产生的大量非结构化和半结构化的数据。大数据是伴随着互联网技术的普及而发展起来的。其主要特征是数据量大、运作速度高、数据形式多样化以及价值的不确定性。其中数据量大是因为每天需要通过各种数据传输系统在数据终端之间传输处理的数据是非常大的，以至于现在数据的衡量单位已经从GB上升到了ZB（1ZB=240GB）；运作速度高是随着现代计算机容量和计算能力的极大提升，计算机数据传输和加工的周期缩短，数据的处理效率大大提高；数据形式的多样化主要是指各行各业所提交、存储、运算、整理的数据的具体化形式比如格式、单位等存在各种类型的区别；而数据价值的不确定性是指对具体数据所能够发挥的价值是难以确切估量的，数据往往存在潜在的挖掘价值。
1.2 大数据发展的现状
各种类型的数据通过各自的渠道汇总起来所形成的大数据是推动社会进步和组织改革的重要理论支撑，通过数据分析可以预测出组织发展的方向，进而为下一步的决策提供参考。例如一些地区利用对手机的定位和相关的交通数据进行城市建设及规划，利用气象数据来预测天气变化情况，利用各种搜索词语来确定社会热点等等。同时，通过对大数据的开发和应用，企业也制定了适合自身的营销策略、产品研发以及客户需求预测等重要内容，为企业提高了利润空间。然而，任何一种新事物的出现并不是没有任何瑕疵的，大数据也不例外。数据安全问题就是大数据时代下面临的一项重要难题。在大数据平台下，网络信息安全问题主要体现在以下两方面：首先是防止数据遭受丢失、盗取、篡改等破坏性活动的难度不断提高。虽然360、百度、金山等数据保护软件也在不断地更新，但是由于这些软件往往是等问题出现以后才会去研究如何制止相关的破坏性活动，因此，在行动上存在一定的滞后性。另一方面，大量的行业数据、客户信息、商业机密及各种终端记录往往通过各种复杂的终端进行存储，增加了信息泄露的奉献，数据出现滥用、误用的行为更是经常出现，一些企业为了获得机密不惜聘请计算机方面的“高手”去帮助自己实现窃取的目的。
2 大数据平台网络信息安全问题的表现形态分析
大数据平台下，网络信息存在很大的复杂性，首先是信息的处理过程很复杂，需要经过信息产生、信息传输、信息存储、信息分析加工、信息推送以及信息应用等环节，从这些漫长的周期中可以看出，网络信息出现安全问题是在所难免的；另一方面，信息的接触者也存在一定的复杂性，无论是信息生产者、软件/平台的开发者、网络流通过程中的经受者，还是网络信息的加工和使用者，其行为都是存在目的性和功利性的，对于这些目的我们很难去有意地控制，最终导致信息的歪曲利用。下面笔者将从安全隐患方面分析网络信息存在的风险：
2.1 个人隐私数据的泄露
在信息化时代，随着计算机技术的不断普及，人们的行为对计算机的依赖性也不断得到增强，通过各种电子商务平台进行购物，通过各种社交网站进行交友，通过网络进行银行业务等。当然，个人在这些平台上发生行为的前提是在这些平台上注册自己的账号，这就涉及个人的身份证号码、银行卡号码及密码、家庭住址、年龄、手机号码等等大量隐私信息，而这些信息对于商家分析客户的消费情况、进行产品推销都是极其重要的，因此，企业就会产生利用这类重要信息进行交易，以获取暴利的目的。
2.2 企业技术信息的泄露
大数据在给企业带来高效率的同时，也加剧了企业之间的竞争和企业重要信息泄露的风险。企业相关的技术资料、研发数据、软件程序等都存储在内部ERP、OA系统之中，是方便企业内部使用的信息。但是一些不法分子或企业处于恶性竞争的目的，对企业的内部系统进行木马移植，盗取一些重要的信息，给企业的信息安全和专利保障带来了巨大的威胁。同时，有些企业内部员工出于个人利益的驱使，也可以利用自己的职务之便窃取一些企业的核心信息，给企业造成不小的损失。
2.3 国家职能部门的信息外泄
信息化时代，一个国家的管理乃至国际之间的交流大多都是通过互联网进行的，一些重要的会议、信息传输与交流也都是通过网络开展的。而正如上文所分析的，网络存在固有的缺陷造成国家的重要信息遭受窃取或篡改，严重威胁了本国居民的日常生活和国际之间的信任。
3 大数据平台网络信息安全问题的解决策略
3.1 加大网络安全技术开发
技术是解决网络信息安全问题的一剂良药，因为信息的传递归根结底是要通过网络这一平台和媒介进行的。从技术层面上研究造成网络信息安全问题的原因，然后针对这些原因进行有效的安全软件开发和更新，将信息过滤、信息筛选、信息加密等技术更好地运用到大数据平台中，对重要信息的获取者进行身份权限认证，完善企业内部网络防火墙等都是非常有必要，而且是行之有效的办法。
3.2 通过法律严厉打击信息犯罪
如果说技术是保障信息安全的最直接方法的话，法律则是保障信息安全的重要底线。现在各个国家都加大了信息安全保护的立法工作，各种惩罚信息安全犯罪的法律也在不断地更新完善，要通过这些网络信息安全的法律将维护国家利益和消费者权益最为法律的出发点和落脚点。同时，可以通过相关的教育活动对网络信息安全的相关法律及知识进行宣传教育，提高国民的信息安全意识。
3.3 加强组织自身建设
无论是企业组织或者是个人，对于网络信息安全的意识是一个上升的过程。一些人对于网络信息安全的概念并不十分了解，防范意识也不强，这就造成了信息出现问题后损失难以估量的重要原因。除了从技术层面上提高警惕外，还要用发展的眼光来对待信息安全，将信息安全纳入到组织日常运转的日常中，注意时刻防范风险。
4 结束语
网络信息安全是信息化快速发展过程中出现的一个突出问题，需要我们对大数据平台中网络信息安全问题进行深入地剖析、研究，不仅仅是从“防”的角度去进行有效地规划，更要从“制止”的角度去分析解决问题的根本方法，为信息化和社会的健康发展提供良好的氛围。
参考文献：
[1] 郜书锴，白洪谭.理解大数据时代的数字鸿沟[J].新闻研究导刊，2014（1）.
[2] 张倩. 大数据在突发事件政府决策中的应用[J].东北农业大学学报：社会科学版，2013（6）.
关键词：大数据；网络信息；安全；信息保护
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）06-0007-02
随着社会的发展，大量的信息、數据资料集聚在一起，相关单位为了辅助决策、运行，将这些数据通过不同的方式进行计算、筛选，这样就使大数据处理技术得到了快速的发展。通过大数据处理，可以对个人或组织的行为进行分析，企业展开准确定位和营销，单位进行合理的预测与决策，个人也从中提高自身的价值。但是，由于面临数据量大，需处理的程序繁杂以及技术不成熟等原因，一些数据的上传者，经常在有意无意中会将一些敏感性的信息透露出去，为网络信息安全埋下了隐患。
1 大数据的含义及发展现状
1.1 大数据的概念及特征
大数据是随着云时代的发展而提出的，其英文名称是Big data，通常用来形容一个企业发展过程中所产生的大量非结构化和半结构化的数据。大数据是伴随着互联网技术的普及而发展起来的。其主要特征是数据量大、运作速度高、数据形式多样化以及价值的不确定性。其中数据量大是因为每天需要通过各种数据传输系统在数据终端之间传输处理的数据是非常大的，以至于现在数据的衡量单位已经从GB上升到了ZB（1ZB=240GB）；运作速度高是随着现代计算机容量和计算能力的极大提升，计算机数据传输和加工的周期缩短，数据的处理效率大大提高；数据形式的多样化主要是指各行各业所提交、存储、运算、整理的数据的具体化形式比如格式、单位等存在各种类型的区别；而数据价值的不确定性是指对具体数据所能够发挥的价值是难以确切估量的，数据往往存在潜在的挖掘价值。
1.2 大数据发展的现状
各种类型的数据通过各自的渠道汇总起来所形成的大数据是推动社会进步和组织改革的重要理论支撑，通过数据分析可以预测出组织发展的方向，进而为下一步的决策提供参考。例如一些地区利用对手机的定位和相关的交通数据进行城市建设及规划，利用气象数据来预测天气变化情况，利用各种搜索词语来确定社会热点等等。同时，通过对大数据的开发和应用，企业也制定了适合自身的营销策略、产品研发以及客户需求预测等重要内容，为企业提高了利润空间。然而，任何一种新事物的出现并不是没有任何瑕疵的，大数据也不例外。数据安全问题就是大数据时代下面临的一项重要难题。在大数据平台下，网络信息安全问题主要体现在以下两方面：首先是防止数据遭受丢失、盗取、篡改等破坏性活动的难度不断提高。虽然360、百度、金山等数据保护软件也在不断地更新，但是由于这些软件往往是等问题出现以后才会去研究如何制止相关的破坏性活动，因此，在行动上存在一定的滞后性。另一方面，大量的行业数据、客户信息、商业机密及各种终端记录往往通过各种复杂的终端进行存储，增加了信息泄露的奉献，数据出现滥用、误用的行为更是经常出现，一些企业为了获得机密不惜聘请计算机方面的“高手”去帮助自己实现窃取的目的。
2 大数据平台网络信息安全问题的表现形态分析
大数据平台下，网络信息存在很大的复杂性，首先是信息的处理过程很复杂，需要经过信息产生、信息传输、信息存储、信息分析加工、信息推送以及信息应用等环节，从这些漫长的周期中可以看出，网络信息出现安全问题是在所难免的；另一方面，信息的接触者也存在一定的复杂性，无论是信息生产者、软件/平台的开发者、网络流通过程中的经受者，还是网络信息的加工和使用者，其行为都是存在目的性和功利性的，对于这些目的我们很难去有意地控制，最终导致信息的歪曲利用。下面笔者将从安全隐患方面分析网络信息存在的风险：
2.1 个人隐私数据的泄露
在信息化时代，随着计算机技术的不断普及，人们的行为对计算机的依赖性也不断得到增强，通过各种电子商务平台进行购物，通过各种社交网站进行交友，通过网络进行银行业务等。当然，个人在这些平台上发生行为的前提是在这些平台上注册自己的账号，这就涉及个人的身份证号码、银行卡号码及密码、家庭住址、年龄、手机号码等等大量隐私信息，而这些信息对于商家分析客户的消费情况、进行产品推销都是极其重要的，因此，企业就会产生利用这类重要信息进行交易，以获取暴利的目的。
2.2 企业技术信息的泄露
大数据在给企业带来高效率的同时，也加剧了企业之间的竞争和企业重要信息泄露的风险。企业相关的技术资料、研发数据、软件程序等都存储在内部ERP、OA系统之中，是方便企业内部使用的信息。但是一些不法分子或企业处于恶性竞争的目的，对企业的内部系统进行木马移植，盗取一些重要的信息，给企业的信息安全和专利保障带来了巨大的威胁。同时，有些企业内部员工出于个人利益的驱使，也可以利用自己的职务之便窃取一些企业的核心信息，给企业造成不小的损失。
2.3 国家职能部门的信息外泄
信息化时代，一个国家的管理乃至国际之间的交流大多都是通过互联网进行的，一些重要的会议、信息传输与交流也都是通过网络开展的。而正如上文所分析的，网络存在固有的缺陷造成国家的重要信息遭受窃取或篡改，严重威胁了本国居民的日常生活和国际之间的信任。
3 大数据平台网络信息安全问题的解决策略
3.1 加大网络安全技术开发
技术是解决网络信息安全问题的一剂良药，因为信息的传递归根结底是要通过网络这一平台和媒介进行的。从技术层面上研究造成网络信息安全问题的原因，然后针对这些原因进行有效的安全软件开发和更新，将信息过滤、信息筛选、信息加密等技术更好地运用到大数据平台中，对重要信息的获取者进行身份权限认证，完善企业内部网络防火墙等都是非常有必要，而且是行之有效的办法。
3.2 通过法律严厉打击信息犯罪
如果说技术是保障信息安全的最直接方法的话，法律则是保障信息安全的重要底线。现在各个国家都加大了信息安全保护的立法工作，各种惩罚信息安全犯罪的法律也在不断地更新完善，要通过这些网络信息安全的法律将维护国家利益和消费者权益最为法律的出发点和落脚点。同时，可以通过相关的教育活动对网络信息安全的相关法律及知识进行宣传教育，提高国民的信息安全意识。
3.3 加强组织自身建设
无论是企业组织或者是个人，对于网络信息安全的意识是一个上升的过程。一些人对于网络信息安全的概念并不十分了解，防范意识也不强，这就造成了信息出现问题后损失难以估量的重要原因。除了从技术层面上提高警惕外，还要用发展的眼光来对待信息安全，将信息安全纳入到组织日常运转的日常中，注意时刻防范风险。
4 结束语
网络信息安全是信息化快速发展过程中出现的一个突出问题，需要我们对大数据平台中网络信息安全问题进行深入地剖析、研究，不仅仅是从“防”的角度去进行有效地规划，更要从“制止”的角度去分析解决问题的根本方法，为信息化和社会的健康发展提供良好的氛围。
参考文献：
[1] 郜书锴，白洪谭.理解大数据时代的数字鸿沟[J].新闻研究导刊，2014（1）.
[2] 张倩. 大数据在突发事件政府决策中的应用[J].东北农业大学学报：社会科学版，2013（6）.