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图像的去模糊过程可看作一线性不适定问题,最简洁模型如b=Ax+n,这里6为模糊后图像,A为点扩展函数,其一般为不适定矩阵,n为附加噪音,x为所求解项,即去模糊后的图像。该方程的维数一般很大,典型的求解方法为迭代求解出近似的x。迭代方法发展到今已有多种。由于任何一种迭代方法不可能对所有的图像复原问题来说都是最优的,所以迭代算法的研究一直是很重要且活跃的,其中有很多问题需要研究。比如发展可靠的迭代停止准则,则是很重要的问题。