【摘 要】
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为提高确定炸药JWL参数的效率,提出了一种根据圆筒试验数据快速准确标定炸药JWL参数的三点标定法.三点标定法首先对BP神经网络进行训练,使其可预测能够描述圆筒试验中能量分布和能量转换关系的圆筒能量模型,随后采用遗传算法寻找训练好的BP神经网络的全局最优解,即为炸药JWL参数.结果 表明,基于圆筒试验中三个特定点的数据和圆筒能量模型,随机生成2000个样本对双隐含层结构的BP神经网络进行训练,训练好的BP神经网络可较好地预测任意一组R1、R2和ω代表的能量差值;使用三点标定法分别对Φ25.4 mm和Φ50
【机 构】
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南京理工大学机械工程学院,江苏南京210094;西安近代化学研究所燃烧与爆炸技术重点实验室,陕西西安710065
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为提高确定炸药JWL参数的效率,提出了一种根据圆筒试验数据快速准确标定炸药JWL参数的三点标定法.三点标定法首先对BP神经网络进行训练,使其可预测能够描述圆筒试验中能量分布和能量转换关系的圆筒能量模型,随后采用遗传算法寻找训练好的BP神经网络的全局最优解,即为炸药JWL参数.结果 表明,基于圆筒试验中三个特定点的数据和圆筒能量模型,随机生成2000个样本对双隐含层结构的BP神经网络进行训练,训练好的BP神经网络可较好地预测任意一组R1、R2和ω代表的能量差值;使用三点标定法分别对Φ25.4 mm和Φ50 mm的圆筒试验数据进行处理,得到了多种炸药的JWL参数并代入有限元软件进行数值检验,结果显示仿真和试验吻合较好,证明了三点标定法适用于两种不同直径的圆筒试验.
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