风疹疫情时间序列模型预测效果评价

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时间序列分析是专门用于分析时间序列资料的统计模型。它主要分析变量间的因果关系,重点观察变量随时间变化的发展规律。时间序列分析方法(ARIMA)模型在国内外被广泛应用于很多领域中,利用ARIMA模型,美国进行了2010年人群平均寿命预测〔1〕,在中国ARIMA被用于月门诊量的预测〔2〕和乙型肝炎发病率的分析〔3〕。本研究利用 Time Series Analysis is a statistical model designed to analyze time-series data. It mainly analyzes the causality between variables, focusing on the observation of the development of variables with time. The time series analysis (ARIMA) model is widely used in many fields both at home and abroad. Using the ARIMA model, the United States conducted the 2010 population life expectancy forecast [1], ARIMA was used in the monthly outpatient amount forecast [2] And the incidence of hepatitis B analysis [3]. This research uses
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