【摘 要】
：
根据面齿轮的展成磨削原理和齿面数学模型,分析了碟形砂轮展成磨削面齿轮时表面粗糙度的形成机理与影响因素。基于碟形砂轮的加工轨迹分析方法,结合碟形砂轮表面形貌的预测及磨削过程中其与面齿轮毛坯之间的接触变形分析,建立了沿着面齿轮齿面接触线进行展成磨削的表面粗糙度计算模型。通过理论-实验相结合的面齿轮磨削表面粗糙度分析表明:碟形砂轮形貌及其与面齿轮之间的接触变形是影响面齿轮磨削精度的主要因素,面齿轮展成磨削齿面的精度一致性良好,为面齿轮展成磨削工艺的优化控制提供了理论借鉴。
【机 构】
：
集美大学机械与能源工程学院,重庆大学机械传动国家重点实验室
【基金项目】
：
机械传动国家重点实验室开放基金项目(编号:SKLMT-MSKFKT-202003)。
论文部分内容阅读
根据面齿轮的展成磨削原理和齿面数学模型,分析了碟形砂轮展成磨削面齿轮时表面粗糙度的形成机理与影响因素。基于碟形砂轮的加工轨迹分析方法,结合碟形砂轮表面形貌的预测及磨削过程中其与面齿轮毛坯之间的接触变形分析,建立了沿着面齿轮齿面接触线进行展成磨削的表面粗糙度计算模型。通过理论-实验相结合的面齿轮磨削表面粗糙度分析表明:碟形砂轮形貌及其与面齿轮之间的接触变形是影响面齿轮磨削精度的主要因素,面齿轮展成磨削齿面的精度一致性良好,为面齿轮展成磨削工艺的优化控制提供了理论借鉴。
其他文献
为创新烟草企业消安防管理模式,有效提高企业风险预控能力、隐患主动识别能力和突发事件应急响应能力,实现从传统被动的“人防”安全管理模式向主动的“人防+技防”消安防一体化管理模式转变,基于物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术,结合烟草行业消防安全管理特点和实际业务场景,提出消安防智能一体化平台设计理念,搭建相应管理平台,实现了烟草企业生产现场全域感知、隐患智能识别及突发事件场景下的消安防一体化联动。
针对铁路企业进项发票管理操作流程复杂、税务核算标准和口径不一致、进项发票抵扣率低等问题,设计并实现铁路企业进项管理系统。在分析业务需求基础上,提出系统设计方案,描述系统的逻辑架构、技术架构、数据接口和主要功能,探讨OCR、工作流及数据加密等关键技术。系统实现进项发票自动获取、验真、抵扣认证及发票全生命周期管理,有助于规范铁路企业税务业务操作,提高进项发票处理合规性和效率,减少纳税失误,强化税务风险管控,提高铁路企业税务管理质量。
为提升永磁同步电机伺服系统的动态响应与抗扰动能力,提出一种基于自适应粒子群(APSO)的双闭环线性自抗扰控制(APSO-LADRC)策略。首先,通过分析PMSM转速与电流运动模型,构建级联形式的转速环、电流环LADRC控制器;其次,针对PSO易陷于局部寻优的缺陷,引入进化速度与聚合度因子构造惯性权值自适应律,从而实现粒子群迭代过程中惯性权重的动态调整以获得更优的寻优效果;最后,选取ITAE指标作为优化目标与约束条件,并以此实现双闭环LADRC控制参数的自主寻优。开展的系列仿真结果均表明,该方法能够有效提升
针对目前多自由度电机结构复杂,控制难度高的问题,提出一种新型多自由度球形感应电机。该电机由三个空间对称分布的弧面定子驱动球形转子实现多自由度运行。首先,介绍了电机的基本结构和运行原理并对根据直线感应电机的设计理对电机主要参数进行计算;然后,建立Ansoft/Maxwell有限元仿真模型对电机进行稳态磁场仿真;同时对电机在不同转子参数以及不同激励时的稳态运行特性进行分析,为这类电机的优化设计与运动控制提供依据。结果表明:在额定激励下,感应式球形电机单个定子可产生1Nm的稳态转矩,稳定转速可达350r/min
为了提高无位置传感器控制的精度,增强控制系统的鲁棒性,减小不确定扰动的影响,提出了一种新型高阶滑模观测器。该设计使用改进的积分滑模定子电流观测器估算永磁同步电机的反电动势,从而分析得出转子位置和转速估算值。在指数趋近律的设计上,等速项用连续光滑的开关函数代替不连续的符号函数,指数项引入随系统的变化而调整的增益项。通过仿真实验,验证了该滑模观测器对改善转子位置和速度估算精度有明显的提升效果,增强了系统的鲁棒性,抑制了抖振现象。
旨在提升电机性能及推动电机微型化发展,提出了一种新型十字叠层压电定子双面驱动的平面电机,利用面外、面内弯振耦合形成的椭圆轨迹推动动子精密移动;首先探讨了质点椭圆运动轨迹的形成条件并论述了电机的运行机理;然后基于灵敏度分析确定结构参数优化变量并对定子进行优化,简并了工作模态频率且使其分别为43252 Hz、43258 Hz、43289 Hz;最后利用Ansys对定子进行仿真计算,验证了定子设计的合理性和可行性,且仿真表明在激励电压为250 V、频率43300 Hz时,定子驱动足各向最大振动位移均达到了1.5
为准确识别高校学生借阅行为影响因素,厘清学历、专业和高校类型等因素的影响差异,分别构建全样本和3类分样本下的二元Logistic回归模型,基于福建高校1775个调研问卷数据进行回归分析。研究结果表明:高校图书人均借阅量偏低,学生借阅热情度不高;专业成绩排名、课外阅读重视程度、借阅出发点等因素对学生借阅行为有显著影响;课外阅读时间和借阅期限对不同高校学生图书借阅量均具有显著影响;课外阅读的重视程度、到图书馆频率、借阅图书平均耗时和借阅期限等因素均对本硕博学生图书借阅量具有显著影响,且对硕士和博士的影响更大。
在疫情防控常态化的新形势下,针对高校财务报销在审签、投递及沟通方面存在的病毒传播风险,提出建立“零接触”高校财务报销系统,设计该系统的总体架构,分析系统的模块功能、网络结构、数据传导及主要的报销流程,进一步优化基于互联网的高校财务报销系统,实现各类人员在报销流程中“零接触”,保障公共卫生安全,提升报销效率和服务水平,推动高校财务信息化建设。
服装供应链中需求信息扭曲放大形成的牛鞭效应给企业的经营管理带来巨大挑战,为探究弱化服装供应链中牛鞭效应的有效策略,基于系统动力学方法构建了Z公司的三级服装供应链模
针对单一特征参量进行油纸绝缘老化诊断容易造成诊断结果偏差和片面性的问题,提出了一种基于多参量长短时记忆(long short-term memory,LSTM)深度学习模型的油纸绝缘老化诊断方法。首先分析变压器油中糠醛与聚合度的相关性,根据糠醛含量和聚合度的良好线性关系建立油纸绝缘老化分级策略;其次深入分析多个时域特征量与油中糠醛的关系,利用现场获取的变压器绝缘测试数据,建立油中糠醛含量与时域特征参量组成的5维评价体系,并对模型进行优化,构建多参量LSTM神经网络模型;最后通过现场实例验证该评价体系的准确