基于模糊神经网络的自适应噪声消除方法在视觉诱发电位提取中的应用

来源 :航天医学与医学工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：johnwangjohn

【摘要】

：

目的本文旨在提取淹没在强背景噪声自发脑电信号(EEG)中的视觉诱发脑电信号.方法通过设计合适的自适应模糊神经网络(ANFIS),对视觉诱发脑电信号进行建模,从而采用自适应噪声

【作者】

：

尹海娥曾衍钧任志浩潘映辐

【机构】

：

北京工业大学生物医学工程中心,国家知识产权局专利局,北京伟伯康科贸有限公司,北京友谊医院

【出处】

：

航天医学与医学工程

【发表日期】

：

2004年4期

【关键词】

：

视觉诱发电位脑电图神经网络自适应噪声消除 visual evoked potentials electroencephalogram neural n

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目的本文旨在提取淹没在强背景噪声自发脑电信号(EEG)中的视觉诱发脑电信号.方法通过设计合适的自适应模糊神经网络(ANFIS),对视觉诱发脑电信号进行建模,从而采用自适应噪声消除方法滤除干扰信号,提取出视觉诱发脑电信号.结果经与目前临床通用的相干平均法比较,在波形整体和P100潜伏期的提取上,效果显著.结论基于ANFIS的自适应噪声消除方法可有效的用于诱发脑电信号VEP的检测.

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