【摘 要】
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研究属性值为区间粗糙数,具有属性优先序信息的多属性决策问题.首先给出粗糙属性值的规范化公式;然后基于区间粗糙数的相离度定义,建立以极大化属性值的离差为目标的最优化模
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院,
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研究属性值为区间粗糙数,具有属性优先序信息的多属性决策问题.首先给出粗糙属性值的规范化公式;然后基于区间粗糙数的相离度定义,建立以极大化属性值的离差为目标的最优化模型来确定各属性权重;进而基于粗糙算术运算以及期望值算子,计算出各方案的期望效用值,从而获得各方案的排序;最后通过数值例子表明了所提出方法的有效性.
The problem of multi-attribute decision-making with property-priority information is studied with the attribute value as interval rough number.Firstly, the normalized formula of rough attribute value is given. Then, based on the definition of phase-difference of interval rough set, As the goal of the optimization model to determine the weight of each attribute; and then based on rough arithmetic and expected value operator, calculate the expected utility value of each program to obtain the ranking of each program; Finally, numerical examples show the effectiveness of the proposed method .
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