【摘 要】
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小麦的颜色是一种重要外观品质,是基于机器视觉的小麦品种识别和品质检测所依据的一个主要特征。目前对储藏小麦颜色的时变特性研究不够深入,为此,开展小麦粒图像的各通道颜
【机 构】
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河南牧业经济学院能源与智能工程学院,河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室,河南省粮食光电探测与控制重点实验室
【基金项目】
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粮食信息处理与控制教育部重点实验室开放基金项目“小麦品质检测中的不确定性问题研究”(KFJJ-2016-107)、“基于正态云模型的大米色泽与品质的不确定性关系研究”(KFJJ-2017-103)
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小麦的颜色是一种重要外观品质,是基于机器视觉的小麦品种识别和品质检测所依据的一个主要特征。目前对储藏小麦颜色的时变特性研究不够深入,为此,开展小麦粒图像的各通道颜色随储藏时间变化的研究。以3月为间隔采集同一批小麦粒的3个批次图像,分别考察颜色值的均值、分布、聚类性能、分类性能。结果表明:各通道颜色值基本呈正态分布;随着储藏时间的延长,红、绿、蓝及灰度颜色平均值都变大,绿、蓝、灰度值的概率密度峰值右移,红色值的概率密度峰值保持在最右侧且迅速变大;3个时间点的小麦粒图像颜色呈现显著的聚类性和可分类性,说明小麦
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