【摘 要】
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针对稀有音频事件样本数量少,难以获取甚至未知的技术难题,提出一种基于生成对抗网络的稀有音频事件检测方法。经过音频特征提取,正、反生成对抗网络和异常事件检测,根据待检
【机 构】
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解放军航天工程大学,91731部队
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51475472,61803383,51605489)
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针对稀有音频事件样本数量少,难以获取甚至未知的技术难题,提出一种基于生成对抗网络的稀有音频事件检测方法。经过音频特征提取,正、反生成对抗网络和异常事件检测,根据待检音频事件与重构正常音频,以及重构稀有音频的误差值,实现对稀有音频事件的精确检测。在DCASE 2017数据集上训练测试,实现对稀有音频事件的有效检出和性能测试验证。采集真实环境下音频数据开展模拟试验,稀有音频事件检测精确率高达98.8%。
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