【摘 要】
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针对低需求量备件采用一般的时间序列预测法误差较大的难题,构建基于马尔可夫与蒙特卡罗仿真的预测模型。分析备件需求量的马尔可夫性,将马尔可夫链与蒙特卡罗仿真相结合,在
【机 构】
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海军航空工程学院兵器科学与技术系,海军航空工程学院研究生4队
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针对低需求量备件采用一般的时间序列预测法误差较大的难题,构建基于马尔可夫与蒙特卡罗仿真的预测模型。分析备件需求量的马尔可夫性,将马尔可夫链与蒙特卡罗仿真相结合,在建立仿真模型的基础上,以MATLAB为平台,给出利用计算机实现蒙特卡罗仿真的算法步骤,并应用实例进行分析。结果表明：在给定备件满足率的情况下,应用该模型可根据季度消耗量序列来预测该类备件未来1年的需求量,为低需求量备件的预测提供借鉴。
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