【摘 要】
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变压器是电力系统的核心设备,对变压器的状态进行准确识别有利于掌握变压器的健康状况,对实施变压器的状态检修具有重要的指导意义。在分析变压器特征指标与运行状态之间联系
【基金项目】
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国家自然科学基金（51267004）, 江西省重点研发计划项目（20161BBH80033）, 江西省博士后科研择优资助项目（2016KY36）
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变压器是电力系统的核心设备,对变压器的状态进行准确识别有利于掌握变压器的健康状况,对实施变压器的状态检修具有重要的指导意义。在分析变压器特征指标与运行状态之间联系的基础上,将变压器的健康状态划分成4个不同的区域。借鉴免疫系统的变异和克隆选择原理,构建变压器健康状态的免疫识别方法,并针对状态空间中检测器的冗余低效问题,引入清除和吞并机制,实现对变压器状态的自适应免疫识别。仿真对比表明,改进策略后的免疫识别算法具有更好的实时性和适应性,进一步提高了变压器状态识别的速度和灵敏度。
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