【摘 要】
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本文提出了一种根据汉字统计特性和基于实例映射的文本自动分类方法。访方法采用汉字字频向量作为文本的表示方法。它的显著特点是引入线性最小二乘方估计技术建立文本分类器
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本文提出了一种根据汉字统计特性和基于实例映射的文本自动分类方法。访方法采用汉字字频向量作为文本的表示方法。它的显著特点是引入线性最小二乘方估计技术建立文本分类器模型，通过对训练集语料的手工分类标引以及对文本和类别间的相关性的学习，实现了基于局最小错误率的汉字一类别两个向量空间的映射函数，并用该函数对测试文本进行分类。
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