结直肠癌N分期与淋巴结CT影像表现的多因素回归分析

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目的:探讨结直肠癌淋巴结转移与其 CT 表现的相关性,建立 CT 预测结直肠癌 N 分期的多因素回归模型。方法经手术病理证实,资料完整的结直肠癌患者53例,记录 CT 图像上区域淋巴结大小、形态、密度、边缘及分布特点,并与病理结果作相关及多因素回归分析。结果预测结直肠癌患者有无淋巴结转移,Logistic 逐步回归选入短径≥8 mm 的淋巴结数、边缘不规则的淋巴结数,预测概率模型敏感性85.7%,特异性91.7%,准确性88.9%;预测是否 N2期,Logistic 逐步回归选入密度不均匀的淋巴结数、边缘模糊的淋巴结数,预测概率模型敏感性60.0%,特异性94.3%,准确性86.7%。结论淋巴结短径≥8 mm、边缘不规则、密度不均匀是结直肠癌 N 分期最重要的指标,组合这些指标并进行权重,可以提高 CT 结直肠癌 N 分期的准确性。
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