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首先对空间目标辐射特性进行了研究，指出了用空间目标在3个不同波段的辐射通量作为特征向量进行目标识别。然后研究了进化模糊神经网络（EFuNN）和动态进化神经模糊推理系（DENFIS），最后用EFuNN和DENFIS进行了仿真实验，并且与BP神经网络、遗传算法以及遗传一神经算法进行了比较。仿真结果表明EFuNN尤其是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力，较大地提高了目标识别率，能够较好地进行空间点目标的识别。