【摘 要】
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在开展实时现货市场和辅助服务市场的过程中,负荷预测的精度和速度成为影响各主体报价结果的瓶颈。负荷预测越准确,越有利于保障各市场主体报价的公平性和经济性。本文为解决
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在开展实时现货市场和辅助服务市场的过程中,负荷预测的精度和速度成为影响各主体报价结果的瓶颈。负荷预测越准确,越有利于保障各市场主体报价的公平性和经济性。本文为解决该问题,选择南方电网某区域的历史负荷作为研究对象,通过对其日负荷曲线进行分析,考虑将工作日和非工作日的海量负荷数据进行了筛选和预处理,并针对各自的负荷特性进行了分析,确定了分别预测建模的预测路线,同时本文将当前常用的几种预测算法进行了比较,通过对比优缺点,针对超短期负荷预测的预测时间短、预测速度高的要求,最终选择负荷求导法作为超短期负荷预测的数学
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