【摘 要】
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近20年来,SIMP方法由于具有较高的计算效率已成为连续体拓扑优化的主流方法。本文基于SIMP方法提出了一种适用于多约束(包括体积率约束、位移约束、固有频率约束等)的连续体拓扑优化方法,建立了基于SIMP方法的多约束连续体拓扑优化的数学模型、优化计算基本流程和迭代公式,并通过短悬臂梁、简支梁等典型数值算例验证了有效性。本文亦讨论了SIMP拓扑优化的网格依赖性以及过滤半径取值对优化结果的影响。
【基金项目】
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广东省科技计划项目海外名师专项(2020A1414010079),美国堪萨斯大学Anil Misra教授作为“海外名师”来校开展的结构拓扑优化研究项目。
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近20年来,SIMP方法由于具有较高的计算效率已成为连续体拓扑优化的主流方法。本文基于SIMP方法提出了一种适用于多约束(包括体积率约束、位移约束、固有频率约束等)的连续体拓扑优化方法,建立了基于SIMP方法的多约束连续体拓扑优化的数学模型、优化计算基本流程和迭代公式,并通过短悬臂梁、简支梁等典型数值算例验证了有效性。本文亦讨论了SIMP拓扑优化的网格依赖性以及过滤半径取值对优化结果的影响。
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