【摘 要】
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针对具有一定数据信息而又不足以构造概率分布的认知不确定问题,提出了一种基于证据理论的可靠性分析方法。通过离散化不确定信息之间的一致、冲突以及忽略关系,建立了合理的
【机 构】
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湖北工业大学土木建筑与环境学院,中建三局工程设计有限公司,同济大学土木工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51178337),湖北省自然科学基金青年项目(2018CFB287)
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针对具有一定数据信息而又不足以构造概率分布的认知不确定问题,提出了一种基于证据理论的可靠性分析方法。通过离散化不确定信息之间的一致、冲突以及忽略关系,建立了合理的信任分配函数,实现了不完备数据信息的有效表达,真实地反映了信息不确定的本质。在不确定测度计算中,基于无需精确求解极限状态函数极值的特性,提出了智能优化算法和不精确极值思想相结合的计算方法,以解决焦元数目和极限状态函数极值所导致的计算瓶颈。以塔架结构为例,考虑了风速和风向的不确定性,可靠性分析结果表明,本文所提方法充分利用了不完备的数据样本,形成了
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