转型期内中国能源产业如何升级?基于面板数据的实证研究

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在“双碳”目标下,中国能源产业升级不仅体现制度层面的要求,而且成为行为层面的必然.界定了“能源产业比较优势”“能源产业优势演进”及“能源产业升级Motivation-Ability-Opportunity(MAO)”,选取了2009—2019年的相关数据,从区域及全国两个层面构建计量经济模型;聚焦转型期内“产业升级的主要影响因素”和“产业升级路径选择的主要影响因素”.研究表明:制度层面,中国能源产业虽有优势,但仍存在发展“惰性”,应选择“渐进式”升级路径;组织层面,各区域能源产业仍普遍处于“升级未成功”或“保持比较优势”的非理想状态;产品层面,中国能源产业的能源替代-互补关系存在明显的区域差异,且化石能源产业未能达到发展预期.因此其仍需继续推进转型升级.
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新时代下,协同创新已成为新能源汽车企业快速适应外部复杂环境、解决创新效率低下,规避创新风险的必然选择.根据相关研究,在区分新能源汽车企业协同创新模式的基础上,构建了面向不同创新绩效的协同创新模式作用模型,并利用中国新能源汽车企业的调研数据,实证分析协同创新模式的作用路径.结果表明,三种协同创新模式均能促进创新绩效提升,且动态知识管理能力的中介作用和环境不确定性的调节作用也得到了验证,但各模式的作用情境有所差异,为新能源汽车企业基于创新目标选择协同创新模式提供了依据.
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基于数字经济理论内涵构建中国省际数字经济发展评价指标体系,利用主成分分析法进行测度,并采用Kernel密度估计、Dagum基尼系数及分解方法揭示数字经济发展的分布动态、区域差异及来源,利用变异系数和空间计量模型检验数字经济发展的σ收敛和β收敛特征.研究发现:2011—2018年,中国区域数字经济总体发展水平稳步提升;4大板块数字经济发展差异显著,区域间差异是总体区域差异的主要来源;空间分布呈非均衡性和渐进演进态势,空间集聚特征明显;除东北部外,全国和其他区域数字经济发展不存在明显的σ收敛;中国数字经济发展
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在新一轮东北振兴的关键时期,教育仍应摆在重要位置.长期以来,黑龙江省教育支出存在着投入规模不足、县级政府支出压力过大、事权划分不明晰等问题,这与财政收入分权及财政支出分权的不完全匹配有一定的关系.通过黑龙江省2011至2018年的数据,构建TAR门限自回归计量模型,得出了财政收支分权均对教育支出规模存在正向影响的结论,即增大财政分权度有利于地方政府增加对教育的投入力度,财政支出分权对教育支出规模有显著的门限效应,门限值为0.8023.
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