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土壤湿度是地表和大气在能量交换、物质交换、水分交换过程中的重要参数,准确、快速地获取土壤湿度数据对人类生产生活、植物生长、大气变化等方面都起到了至关重要的作用.本文以AMSR-E和ASCAT两种遥感数据出发,使用集合卡尔曼滤波法融合方法对土壤湿度遥感数据进行融合.我国柴达木盆地,平均海拔在3000m以上,环境恶劣,土壤湿度地面检测站点稀少,本文研究结果有助于深入了解柴达木盆地土壤湿度的获取,对柴达木盆地的生态保护、水资源评价、环境变化等方面具有重要科学意义,也可以为该地区农业生产提供了合理依据.