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根据视频相机拍摄的多种画面进行识别是一个具有挑战性的研究课题。由于相机可以记录并利用画面之间的覆盖区域来改善文本图像的质量，以识别文本中较长的线段。在相机抖动产生的失真得到补偿之后，视频画面就应该被记录，如拼接。本文提出了一种拼接识别技术来描述视频拼接和文本识别，同时，通过基于程序的最佳算法使问题得到解决。实验显示，当画面受到各种失真，如旋转、按比例描述、转换以及非线性相机运动速率波动时，本文的方法可以获取良好的拼接图像，其失真的精确评估达到90％，字符识别的正确率超过95％。