具有Smith预估器的神经元PID控制在电加热炉中的应用

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本文介绍了将Smith预估控制算法引入单神经元自适应PID控制器,在MATLAB环境下构建该神经元控制器的SIMULINK仿真模型,利用该模型对控制器在电加热炉中的应用进行仿真研究。仿真结果表明,基于Smith预估控制算法的神经元PID控制器与常规的神经元PID控制器相比,能有效地解决大时滞对系统的影响,系统的控制性能得到了较大的改善。
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