文章探讨中学生体质健康综合评价模型的构建，为中学生个性化体育锻炼方案或运动处方的制定提供决策依据。采用分层整群抽样的方法，选取2018-2019年南京市12个区抽测的高一年级1003名学生体质健康监测数据。在运用聚类分析确定中学生体质健康类别的基础上，采用BP人工神经网络构建中学生体质健康综合评价模型。通过聚类分析得出学生体质健康的4个类别，对每类别的学生体质健康特点进行分析，发现第Ⅰ类的特点为身体形态差、身体机能指标差、身体素质中，第Ⅱ类的特点为身体形态良、身体机能优、身体素质良，第Ⅲ类的特点为身体形态优、身体机能良、身体素质差，第Ⅳ类的特点为身体形态中、身体机能中、身体素质优；第Ⅰ类在BP人工神经网络模型中的预测准确率最高，其结果为99.1%；其次是第Ⅱ类，预测准确率为92.9%；第Ⅲ类预测准确率为92.1%；第Ⅳ类预测准确率为90.4%。基于聚类分析和BP人工神经网络构建中学生体质健康综合评价模型具有较高的准确性，可用于中学生体质健康的综合评价。