队列长度动态加权公平调度算法在列车网络中的应用

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 5次 | 上传用户:zl9881123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在列车控制与网络服务(train control and service network,TCSN)中,根据列车网络的特点,在分析加权公平队列调度算法(weighted fair queuing,WFQ)的基础上,提出了一种基于队列长度的动态加权公平队列调度算法(dynamic weighted fair queuing based on queue length,DQLWFQ)。该算法根据不同业务队列中的数据包数量,依据队列的优先级采用动态权重调整策略,在每一次更新时间内对队列进行重新赋权值调整,
其他文献
结合京新高速公路河北省张家口段一期京冀界北辛堡主线收费站的交通量现状,选取管理部门提供的收费站交通量报表,对该收费站进京方向收费车道数进行了重新计算,以确定现有进
本文基于经典报童模型的分析方式,结合现实情况中广泛存在的季节性多次降价销售的情况.对报童模型做出了扩展。通过二次降价乃至多次降价销售的逐步分析,说明降价销售策略有利于
在传统个性化推荐算法的基础上,提出了一种基于多权重相似度的随机漫步推荐算法。为了解决传统协同过滤算法中忽略社交网络、热门项目以及共同评分项目之间影响等问题,通过引入万有引力公式计算社交网络中的用户相似度,并对传统协同过滤算法中的相似度进行改进,采用权重因子结合这两者相似度,最后开拓性地结合随机漫步算法进行商品推荐。实验结果表明,提出算法具有比其他推荐算法更好的推荐性能。
为了同时描述专家决策过程中的模糊性、随机性和犹豫特性,提出了一种新的基于犹豫云语言术语集的多指标群决策方法。定义了犹豫云语言术语集的平均差异度和综合不确定度,进而提出了根据决策质量计算权重的方法。利用综合云算法计算犹豫云语言术语集的综合云模型,利用加权平均云算法分别聚合多位专家和多项指标的决策结果,从而计算得到各方案的综合评估结果和最终排序。提出的方法可以广泛应用于各类多指标群决策问题中。最后,通
目的探讨重组人尿激酶原冠状动脉内注射对行经皮冠状动脉介入术(PCI)的急性心肌梗死患者的影响。方法选取2016—2017年在安徽省第二人民医院行PCI的急性心肌梗死患者58例,采
苏北是江苏省欠发达地区,要想振兴经济必须走新型工业化道路。本文首先分析了苏北当前的工业化进程,认为苏北处于工业化初期阶段;接着从欠发达地区、可持续发展、信息化和产业结
A metal-organic coordination polymer [Cd2(cbba)4(bix)2] n·nH2O (Hcbba=2-(4′-chlorine-benzoyl)-benzoic acid, bix=1,4-bis(imidazol-1-ylmethyl)-benzene) 1 ha
深度学习算法在时间序列预测领域具有较大优势。基于深度学习中的长短期记忆模型(LSTM)构建了LSTM与GARCH族混合模型,以期融合新型深度学习模型和传统统计计量模型的各自优势,进而提高人民币汇率波动率预测的精度。选取2009—2018年的数据,对比分析了LSTM与GARCH族混合模型、单一LSTM模型和单一GARCH模型的预测结果。实验结果表明,LSTM与GARCH族混合模型要优于单一模型,单一
随着网络技术的不断发展,计算机的使用率普遍增加。"互联网+"时代,企业和个人支付和转账大多通过网上银行进行操作,但在公司交易转账过程仍存在较大的安全隐患。智能财务风险