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通过采样利用Probit概率模型分析了城镇居民手机消费中不同年龄、性别、收入的边际影响,结果显示,随着年龄的增长,手机拥有比例会降低.对于各不同年龄段,男性的手机拥有比例比女性高出许多;对于不同收入段,男性的手机拥有比例比女性高一些,无论男性还是女性,随着收入的增长,手机拥有比例均会增加.
手机消费中的Probit概率模型
【摘 要】
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通过采样利用Probit概率模型分析了城镇居民手机消费中不同年龄、性别、收入的边际影响,结果显示,随着年龄的增长,手机拥有比例会降低.对于各不同年龄段,男性的手机拥有比例
【机 构】
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济南大学,济南大学,首都经济贸易大学
【出 处】
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济南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年2期
【基金项目】
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山东省社会科学基金
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