【摘 要】
：
桥梁构件类型多样,信息复杂,传统绘图工作量巨大。利用BIM技术进行3D建模并自动生成2D图纸的BIM正向设计是一种新颖、高效的设计方法。BIM正向出图通过剖切、投影等几何运算方式从BIM模型转换成2D图形,并自动生成信息完整准确的施工图。针对桥梁构件的施工图设计,提出一种优化的BIM正向出图方案。首先在BIM结构正向设计平台中建立桥梁构件BIM模型;然后将3D模型信息转换为2D图形信息,并通过中间数据文件在CAD软件进行图纸加工、处理;最后调整布局并自动标注,形成施工图,保证设计信息的准确性、完整性,实现
【机 构】
：
上海市城市建设设计研究总院（集团）有限公司,中国土木工程学会
论文部分内容阅读
桥梁构件类型多样,信息复杂,传统绘图工作量巨大。利用BIM技术进行3D建模并自动生成2D图纸的BIM正向设计是一种新颖、高效的设计方法。BIM正向出图通过剖切、投影等几何运算方式从BIM模型转换成2D图形,并自动生成信息完整准确的施工图。针对桥梁构件的施工图设计,提出一种优化的BIM正向出图方案。首先在BIM结构正向设计平台中建立桥梁构件BIM模型;然后将3D模型信息转换为2D图形信息,并通过中间数据文件在CAD软件进行图纸加工、处理;最后调整布局并自动标注,形成施工图,保证设计信息的准确性、完整性,实现
其他文献
2020年以来,工业和信息化部无线电管理局认真落实国务院打击治理电信网络新型违法犯罪工作部际联席会议办公室工作要求,指导各地无线电管理机构不断加大对GOIP等新型电信网络违法犯罪行为的打击力度,配合公安部门破获多起重点督办的重大电信网络诈骗违法犯罪案件。本期杂志展示部分典型案例,以飨读者。
在城市中心区,因城市道路快速化改造而设置的立体交叉,一般具有用地条件受限的特点。以武汉市常青路复兴立交为例,在交通节点的功能定位、建设条件和流量预测分析的基础上,阐述立交选型设计比较过程,展示立交运行使用效果,总结在用地受限条件下的设计指导思想。分析过程及结论对城区互通立交设计有一定借鉴意义和参考价值。
目的在视频前景检测中,像素级的背景减除法检测结果轮廓清晰,灵活性高。然而,基于样本一致性的像素级分类方法不能有效利用像素信息,遇到颜色伪装和出现静止前景等复杂情形时无法有效检测前景。为解决这一问题,提出一种基于置信度加权融合和视觉注意的前景检测方法。方法通过加权融合样本的颜色置信度和纹理置信度之和判断前景,进行自适应更新样本的置信度和权值;通过划分子序列结合颜色显著性和纹理差异度构建视觉注意机制判
本刊讯 9月2日,新疆维吾尔自治区工业和信息化厅党组成员、自治区无线电管理局局长邓熙到石河子市无线电管理局调研,并对党史学习教育进行具体指导.新疆维吾尔自治区无线电管理局副局长解富强、徐晔平陪同调研.
随着国民经济的快速发展,新建或改建城市道路越来越多需下穿高速铁路桥梁,下穿方案是否合理往往成为项目实施的关键因素。以太仓市某城市主干路为例,研究设计、施工及运营全过程阶段对高速铁路的影响,采用ABAQUS有限元软件分别模拟道路施工开挖、工后沉降及碰撞工况对高铁桥墩的影响。计算结果显示,采用轻质路基换填处置,高铁桥墩墩顶最大位移满足小于1 mm的技术要求,汽车撞击下墩身混凝土偏心压应力σmax及偏心距e/s验算通过;还进一步研究施工措施和高铁监测方案,保证高铁运营安全。
目的卷积神经网络广泛应用于目标检测中,视频目标检测的任务是在序列图像中对运动目标进行分类和定位。现有的大部分视频目标检测方法在静态图像目标检测器的基础上,利用视频特有的时间相关性来解决运动目标遮挡、模糊等现象导致的漏检和误检问题。方法本文提出一种双光流网络指导的视频目标检测模型,在两阶段目标检测的框架下,对于不同间距的近邻帧,利用两种不同的光流网络估计光流场进行多帧图像特征融合,对于与当前帧间距较
为研究空心板梁桥铰缝损伤对桥梁整体横向传力效应的影响,运用有限元分析软件ANSYS建立空心板梁及铰缝实体单元模型,分析铰缝不同损伤程度对应的空心板梁桥控制截面的挠度和应力分布情况。研究结果表明:铰缝损伤后,空心板梁底板应力传递发生明显变化;随损伤程度增加,底板应力传递向外逐渐减小,横向传力能力逐级削弱,并且铰缝损伤处会出现应力集中现象,有损害进一步扩张的趋势。分析结果可以为空心板梁桥的铰缝损伤情况研究提供参考,并给出既有空心板梁桥在工程实践中的维护管理重点。
八尺门大桥主桥桥塔采用“风帆”式钢混组合塔,主塔采用混凝土塔,附属塔主要为钢结构塔。桥塔造型优美,寓意深远,综合景观、受力、施工和经济等因素,组合塔具有一定优势。钢混节点连接构造是组合塔受力设计的重、难点,桥梁采用“锚箱+高强螺栓”连接方式,采用有限元软件MIDAS建立空间模型,对桥塔静动力性能进行分析。结果表明:主塔和附属塔受力均满足规范要求,钢附属塔对主塔受力影响有限。采用新型组合桥塔对类似工程具有一定的参考价值。
图像分类是计算机视觉中的一项重要任务,传统的图像分类方法具有一定的局限性。随着人工智能技术的发展,深度学习技术越来越成熟,利用深度卷积神经网络对图像进行分类成为研究热点,图像分类的深度卷积神经网络结构越来越多样,其性能远远好于传统的图像分类方法。本文立足于图像分类的深度卷积神经网络模型结构,根据模型发展和模型优化的历程,将深度卷积神经网络分为经典深度卷积神经网络模型、注意力机制深度卷积神经网络模型
在城市道路中,过街行人对车流运行有着很大影响。研究新交通法规实施下行人对交叉口车辆运行的影响,基于韦伯斯特信号配时方法考虑人车交互的两相位信号控制交叉口配时优化模型。模型以车流量、行人流量、车辆避让率及行人避让率为主要变量量化过街行人对交叉口信号配时的影响,通过模型分析可得新交规实施下城市不同交叉口、不同交通量条件下的交叉口信号配时优化方案。以上海市九江路-湖北路为例,应用所提出的信号配时方法进行信号配时优化,在Vissim中进行模拟,并以车辆延误、排队长度等为指标对方案进行评价。结果表明,研究提出的人车