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将单幅图像数据进行分割,获得高维化后的数据集合,再依据图像数据的最优分解来提取不同图像块之间的数字关联,利用多维尺度分析(MDS)方法来获取单幅图像数据不同块之间的低维表示。通过对此低维表示的自动分析,便可获得图像感兴趣区域的精确位置。的实例验证了方法的可行性、有效性。
基于MSD的图像感兴趣区域自动提取方法研究
【摘 要】
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将单幅图像数据进行分割,获得高维化后的数据集合,再依据图像数据的最优分解来提取不同图像块之间的数字关联,利用多维尺度分析(MDS)方法来获取单幅图像数据不同块之间的低维表示。通过对此低维表示的自动分析,便可获得图像感兴趣区域的精确位置。的实例验证了方法的可行性、有效性。
【机 构】
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烟台大学数学与信息科学系,国防科技大学数学与系统科学系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年24期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60003013）,高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20049998008）
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