图像感兴趣区域相关论文
科学技术是一把“双刃剑”,它的发展给人们的生活带来便利的同时,也为不法行为的产生提供了土壤。信息时代的电子图像是否值得相信......
研究超声图像感兴趣区域准确检测问题,针对传统检测算法检测耗时、精度低等缺陷,提出了多神经网络的超声图像检测算法。首先采用离......
随着多媒体技术、互联网以及数字成像技术的飞速发展,使得图像信息的有效检索成为迫切需要解决的问题。对于图像检索来说,最终面向......
随着电子技术、计算机技术、通信技术的迅速发展,无线图像传输系统已应用到生活当中的许多领域。目前大多数图像传输系统采用CCD传......
为了更好地对浅景图像和简单背景图像进行分析和处理,进而改善图像的质量和效果,在Itti注意力模型算法的基础上,提出了基于视觉注......
首先对多模医学图像进行预处理;然后提取CT图像的边缘算子,并对应到CT图像感兴趣区域的边缘提取分布点(即特征点);最后通过矩主轴......
本研究利用可见-近红外高光谱成像对不同品种的绿豆进行分类。采集了380~1023nm波段范围内的高光谱图像,并利用黑白板图像进行校正......
关于图像感兴趣区域（ROI）提取，改进的Stentiford视觉模型方法与传统的Stentiford视觉模型方法以及其他视觉模型方法相比，具有提取的图......
将单幅图像数据进行分割,获得高维化后的数据集合,再依据图像数据的最优分解来提取不同图像块之间的数字关联,利用多维尺度分析(MD......
给出了一种基于降维技术的局部融合算法,并将其用于两幅灰度图像的融合。该算法将现有的图像融合技术和非线性降维技术融合,通过对......
