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为了实现可调节变量产品族的优化设计，在建立可调节变量产品族原理模型及优化模型的基础上，提出基于非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）的产品族优化设计流程．根据产品族优化设计的数学模型，用NSGA-Ⅱ算法求得多目标优化问题的Pareto集，并使用基于模糊集合理论的方法选择一个最优解．在优化设计的第一阶段中NS-GA-Ⅱ算法独立优化每个产品，依据设计变量的变化率确定产品平台常量集合及平台常量取值．第二阶段用NS-GA-Ⅱ算法优化每个实例产品的可调节变量值，在满足产品族设计要求的前提下，提高实例产品的性能．对通用电