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针对磁性目标定位中的磁矩反演问题，提出一种基于神经网络的磁矩反演技术。首先，基于最小二乘原理，建立了磁性目标磁矩反演模型；其次采用Hopfield网络进行了优化求解，并针对模型求解过程中鲁棒性差的弊端，对网络进化策略进行了自适应修正；最后设计了仿真实验对其有效性进行了检验，仿真结果表明利用修正后的网络求解磁矩反演问题结果令人满意，具有一定的实用性。