【摘 要】
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正定矩阵因子分解模型（PMF）可用于污染源未知情况下的土壤中重金属来源解析,但对数据样本敏感,结果波动大。为探究PMF模型对土壤重金属源解析的适用性,本研究以湖南省水口山铅
【机 构】
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中国科学院沈阳应用生态研究所,中国科学院大学,辽宁省农产品环境及质量安全控制工程技术研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2016YFD0800303）,农业部国家风险评估国家农产品质量安全风险评估项目（GJFP201601306）,沈阳市科技局科技创新平台建设计划项目（17-194-1-00）
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正定矩阵因子分解模型（PMF）可用于污染源未知情况下的土壤中重金属来源解析,但对数据样本敏感,结果波动大。为探究PMF模型对土壤重金属源解析的适用性,本研究以湖南省水口山铅锌矿周边农田土壤为研究对象,考察成分谱元素种类和异常值剔除两个因素对PMF模型解析结果的影响。根据成分谱中有无地壳元素和是否剔除异常值,建立4种数据样本,对PMF模型结果进行比较分析。结果表明：根据散点图剔除2个异常样本后未改变分类结果,仅改变各源贡献率;引入6种地壳元素后PMF模型的源轮廓（源数量和贡献元素）均发生变化。在成分谱中增加
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