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本文基于借款人的结算交易数据,选取C银行制造业借款人为研究样本,分别使用变量聚类、交互式分箱、主成分分析对30个初始研究变量进行处理,运用Logistic回归构建模型,对比分析不同处理方法后Logistic回归结果,最终选择交互式分箱后Logistic回归模型作为信贷早期预警模型,同时使用了验证样本对模型进行了验证,基本实现了预警20%借款人覆盖80%实际违约客户的目标。