【摘 要】
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实物期权二叉树方法是当前决策评价最常用的一种手段,但是其参数设定却通常带有主观随意性,无法直接用精确的数据来描述.文中基于云模型理论,在实物期权二叉树模型的基础上,
【机 构】
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江苏科技大学计算机科学与工程学院,常州信息职业技术学院软件学院,南京师范大学,南京师范大学泰州学院
【基金项目】
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国家社会科学重大基金资助项目(12&ZD062);国家自然科学基金资助项目(51276081);教育部博士点基金资助项目(20093227110012);江苏省科技支撑计划社会发展项目(BE2014692)
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实物期权二叉树方法是当前决策评价最常用的一种手段,但是其参数设定却通常带有主观随意性,无法直接用精确的数据来描述.文中基于云模型理论,在实物期权二叉树模型的基础上,提出了一个全新的响应度映射云概念.把决策评价集中某一因素的历史数据作为映射云的X序列,按实物期权二叉树方法,计算得到全新的项目初期期权价值序列Y.根据提出的响应度概念,建立响应度映射云,通过对映射云的回归预测,实现对未来的项目投资时机进行预测模拟.
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