【摘 要】
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根据人类视觉感知的连通原理,提出一种基于广义回归神经网络的图像修复算法,该算法通过对图像数据进行回归分析确定缺失区域,具有简单和有效的特点。根据尺寸对缺失区域进行
【机 构】
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运城学院计算机科学与技术系,太原理工大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11241005);山西省运城学院131人才专项基金项目(JG201634)
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根据人类视觉感知的连通原理,提出一种基于广义回归神经网络的图像修复算法,该算法通过对图像数据进行回归分析确定缺失区域,具有简单和有效的特点。根据尺寸对缺失区域进行分离以及分类,将广义回归神经网络用于每个缺失区域,以便修复损坏的像素点。在文字去除、划痕去除以及噪声去除3个应用方面,对该算法的性能进行评估,采用客观衡量方式对修复图像的视觉质量进行评估。实验结果表明了该算法的有效性和可靠性。
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