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摘要：为了进一步促进刺梨产品的销量，我们对贵州的刺梨市场进行调查。主要从三个方面探讨：第一，知名度对刺梨产品的影响即品牌打造的必要性;第二，政府政策对刺梨销量的影响;第三，个人收入对刺梨销量的作用，利用Logistic模型对其进行分析并得出了相关结论。
关键词：刺梨;销量;品牌打造 ;政府政策
中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2021）-18-
1、序言
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻十二届三中全会精神，中共中央八届十九中全会与中国新型工业化“新四化”和高质量发展的要求。进一步推进农村产业革命，充分发挥贵州刺梨资源优势，以市场为导向发展刺梨产业。刺梨行业标准化，品牌规模化，全力打造“贵州刺梨”公共品牌，充分开拓线上线下市场，持续巩固扶贫成果，有效对接乡村振兴战略，力争把刺梨产业建设成贵州特色优势产业。
贵州是一个刺梨生产“基地”，截至2019年，贵州刺梨的种植面积高达176万亩，其刺种植规模在全国位列第一，刺梨产业作全省12个重点特色优势产业之一，加大涉农资金整合力度和支农政策性贷款融资力度，将刺梨产业做成贵州脱贫攻坚的大产业、富民产业。
本次调查主要以贵州为例，去了解贵州刺梨线上、线下的销售现状以及影响刺梨产品销量的主要因素。为刺梨的销售提供合理化建议，以此提高刺梨产品的销量而达到农产品带动经济的效果。
2、研究方法
2.1 研究对象
以贵州省全体市民为调查对象。
2.2 样本量计算
通过预调查的问卷，和本小组的成员商讨了一些有歧义的问题，并进行修改调整，最后确定问卷的最终形式。本次调查研究我们以贵州省群个体，将采用公式：
计算样本量。抽样误差按计算，根据预调查“你是否购买过刺梨产品”这题的结果可得出，抽样设计效果系数取.所以最终算得，排除各种影响因素，问卷回答率取预调查的计算份样本量。
计算公式：
2.3 信度与效度分析
利用SPSS对回收问卷数据进行了信度和效度的检验，得到信度在0.744，大于0.7，問卷质量很可靠;利用巴特利特检验检，结果验显示效度在0.929且巴特利特检验检验中sig.=0.000<0.05，这表明了变量直接相关性显著，问卷效度非常高。从检验结果来看，预调查问卷的质量是可靠、可信的。
3、贵州省刺梨市场现状分析
3.1被调查者与刺梨产品关系分析
从图1可以看出刺梨产品不被购买的情况，有192人对刺梨产品不了解，158人觉得产品知名度不高，其次是不需要刺梨产品，少部分人认为刺梨产品的价格太高和网络购买没有保障。据此可见，刺梨品牌的打造是完全有必要的。
从图2可知，在刺梨产品销售中，消费者购买产品类型最多的是刺梨干，其次是刺梨饮料，其中刺梨护肤品最少。
对于产品自身因素而言，大多数人对刺梨的有机无害性、营养价值、药用价值和保健功效的看重程度是非常看重和看重，只有少部分的人对刺梨产品的自身价值不看重。这意味着还有一部分人对刺梨的价值了解不足，刺梨本身有着很大潜在价值，比如营养价值、药用价值和保健功效等价值。
3.2商家因素
从表1可知，大多数人对刺梨产品价格低、产品包装特色、销量好评数、商家信誉度、产品描述程度和售后服务都持看重和非常看重的想法。说明网络平台购买刺梨产品时，消费者会根据这些特征购买刺梨产品。
3.3刺梨种植对刺梨市场的影响
由于刺梨的种植难度较大，会导致产量低，也会影响刺梨市场。据相关文献可知，刺梨的种植分为：3个汇总流程、13个次级流程及3级流程，说明刺梨种植具有一定操作性，其程序并不简单。如果操作不当会影响刺梨的产量，而生产量减少也会导致销量减少。
3.4.政府政策对刺梨销量的影响
政府在引导贵州刺梨发展中的作用是从宏观层面营造开放创新政策环境，促进企业和区域产业的开放，创新绩效。合理的引导资金投资，加快农业基础设施建设。政府虽然在刺梨行业投入了大量的资金，其效果并不显著。因此，在加大刺梨产业发展力度的同时，应注意对具体的产业价值发展基金、政府基金和社会基金进行合理引导，制定一系列产业扶持政策，促进刺梨产业价值链的升级。加强对资金流向的监测，确保资金能够合理、及时地用于刺梨的生产。促进刺梨产业价值链的横向和纵向拓展。
4、贵州省刺梨销量影响的因素分析
4.1模型原理
本文通过一些因素对影响人们是否购买过刺梨产品构建Logistic模型。由于自身的因素和刺梨产品情况、其他的因素对人们是否会购买刺梨产品都有着决定性的影响，所以选择是否会购买刺梨产品作为因变量，即被解释变量（y）—“有（1）”、“没有（0）”两类定性变量。假设被调查者有购买过刺梨产品的概率为，被调查者没有购买过刺梨产品的概率为1-，表示可能影响被调查者是否购买过刺梨产品的各类因素选择的概率，因此构建如下模型：
其中为常数项，为第个解释变量的估计系数，为影响被调查者是否购买刺梨产品的因素，为随机干扰项。
因此选用常用的 Logistic 函数进行变换，首先计算优势比（）即： =1的概率与=0 的概率（1-）之比：
然后取对数：
得到Logistic 回归模型： =+ ;变量设计表如：
4.2模型建立
由上述变量设定可得回归模型如下：
+++...+
其中 （i = 1，2，3，...，6），表示可能影响人们是否购买刺梨产品的各类因素，分别为性别、户籍类型、年龄、学历、月收入、婚姻状况。 （= 1，2，3，...，6）表示各类影响因素的估计系数。最后进行Logistic回归分析，采用全部进入法，将所有的变量进入回归模型结果见下表： 收入的回归系数值为0.354，并且呈现出0.01水平的显著性（z=3.100，p=0.002<0.01），意味着收入会对y产生显著的正向影响关系。以及优势比（OR值）为1.44，意味着收入增加一个单位时，y的变化幅度为1.44倍。总结分析可知：收入有正向显著影响，其他变量影响不显著。
4.3 模型检验
通过Hosmer-Lemeshow拟合度检验用于分析模型拟合优度情况，此处模型检验的原定假设为：模型拟合值和观测值的吻合程度一致;这里p值大于0.05（p=0.631>0.05），因而说明接受原定假设，即说明本次模型通过HL检验，模型拟合优度较好。
5、结论及建议
5.1研究结论
5.1.1刺梨“养在深闺人未识”的状态，影响其销量
本次调查得出数据可知，未购买刺梨产品的消费者占59.76%，其中对刺梨产品不了解的占比64.00%，由此可见刺梨产品的知名度低导致销量减少。近几年的品牌打造也很多，在《打造贵州刺梨公共品牌势在必行》一文中提到“随着刺梨规模和产量的不断增加，贵州刺梨“闺中养”的地位已成为过去的风格。高质量的发展必须以统一的高标准为指导，加强品牌建设势在必行。”由此可见刺梨品牌打造力度还有待提高。
5.1.2政府政策在刺梨产品销量和发展上起着主导作用
《贵州云上刺梨借“千企改造”强力政策驱动大发展》一文中提到“虽然面临人才紧缺等问题，但现在政府政策的驱动下，金刺梨果酒已逐步推向市场，在北京、上海、广州、海南等地广受欢迎。”贵州刺梨在走出贵州，得益于贵州的乡村振兴与农村产业革命政策的推出，这使得贵州刺梨的销量在逐年呈增长的趋势。近年来，在政府政策引导下，刺梨产业取得了显著成绩。政府的支持力度在一定程度決定着刺梨未来发展。
5.1.3个人收入影响消费者对刺梨产品的购买
根据上述Logistic回归模型得出收入的回归系数值为0.354，并且呈现出0.01水平的显著性z=3.1，p=0.002<0.01），这意味着收入会对y即购买刺梨的选择产生显著的正向影响关系。以及优势比（OR值）为1.44，这意味着收入增加一个单位时，y的变化（增加）幅度为1.44倍。表明了个人收入影响着消费对刺梨产品的购买。收入越高，其购买的概率就越大，反之就越小。
5.2策略建议
5.2.1品牌打造，打开市场
在分析没有购买过刺梨产品的因素中，人群没有购买刺梨产品大多数原因为不了解刺梨产品，不知道刺梨产品，不需要刺梨产品。所以从这个因素着手，贵州刺梨产业应当注重刺梨产品的品牌打造，将刺梨产品推广在大众眼前，让更多的人群了解刺梨产品，增大刺梨产品的影响力。
5.2.2 政策助农，促进发展
政府角度来说，提高政策惠农力度，积极解决刺梨产品发展所遇到的问题，提高农产品的扶持力度。于种植户而言，合理且充分利用国家政策，以达到促进刺梨产品的销售。
5.2.3优化生产工序，降低生产成本
优化刺梨产品的生产工序，以达到降低产品的生产成本，从而降低其销售价格。达到于低收入人群也能享用刺梨产品。有关部门加大监管力度，规范市场商品的价格。
参考文献
[1]李玉红.工业化带动贵州刺梨产业快速发展[J].当代贵州，2019（47）：18-19.
[2]吴玉涛，石恒帅.贵州少数民族纹样在刺梨特产的品牌形象再设计[J].湖南包装，2020，35（02）：95-98.
[3]原芳，郭锐峥，全欣蕾，富祥军，郑志浩.基于大数据的金刺梨品牌平台建设[J].现代营销（经营版），2019（09）：86.
[4]张绍铃，谢智华.我国梨产业发展现状、趋势、存在问题与对策建议[J].果树学报，2019，36（08）：1067-1072.
[5]刘明，何欢.我国刺梨产业发展存在的问题及对策[J].乡村科技，2018（33）：29-30.
[6]潘虹利.贵州山王果：抗疫情助脱贫刺梨有优亦有力[J].中国林业产业，2020（05）：22-24.
基金号：国家级大学生创新训练项目（202014223021《贵州省影响刺梨销量因素研究》）;贵州省理 论创新课题（联合课题）（GZLCLH-2020-340《贵州省特色农产品网络营销现状及策略研究》）;贵州 师范学院“大地论文工程”科研一般项目《贵州贫困地区生态农产品电商精准扶贫的成效、问题及对 策》;贵州省教育厅高校人文社会科学研究项目（2020ZC105《贵州省乡村产业兴旺调查研究》）
作者简介：赵荣志（1998-），男，贵州兴义人，本科在读，研究方向：统计学。
*通讯作者：袁琼芳（1990-），女，贵州天柱人，硕士，讲师，研究方向：应用统计。
关键词：刺梨;销量;品牌打造 ;政府政策
中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2021）-18-
1、序言
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻十二届三中全会精神，中共中央八届十九中全会与中国新型工业化“新四化”和高质量发展的要求。进一步推进农村产业革命，充分发挥贵州刺梨资源优势，以市场为导向发展刺梨产业。刺梨行业标准化，品牌规模化，全力打造“贵州刺梨”公共品牌，充分开拓线上线下市场，持续巩固扶贫成果，有效对接乡村振兴战略，力争把刺梨产业建设成贵州特色优势产业。
贵州是一个刺梨生产“基地”，截至2019年，贵州刺梨的种植面积高达176万亩，其刺种植规模在全国位列第一，刺梨产业作全省12个重点特色优势产业之一，加大涉农资金整合力度和支农政策性贷款融资力度，将刺梨产业做成贵州脱贫攻坚的大产业、富民产业。
本次调查主要以贵州为例，去了解贵州刺梨线上、线下的销售现状以及影响刺梨产品销量的主要因素。为刺梨的销售提供合理化建议，以此提高刺梨产品的销量而达到农产品带动经济的效果。
2、研究方法
2.1 研究对象
以贵州省全体市民为调查对象。
2.2 样本量计算
通过预调查的问卷，和本小组的成员商讨了一些有歧义的问题，并进行修改调整，最后确定问卷的最终形式。本次调查研究我们以贵州省群个体，将采用公式：
计算样本量。抽样误差按计算，根据预调查“你是否购买过刺梨产品”这题的结果可得出，抽样设计效果系数取.所以最终算得，排除各种影响因素，问卷回答率取预调查的计算份样本量。
计算公式：
2.3 信度与效度分析
利用SPSS对回收问卷数据进行了信度和效度的检验，得到信度在0.744，大于0.7，問卷质量很可靠;利用巴特利特检验检，结果验显示效度在0.929且巴特利特检验检验中sig.=0.000<0.05，这表明了变量直接相关性显著，问卷效度非常高。从检验结果来看，预调查问卷的质量是可靠、可信的。
3、贵州省刺梨市场现状分析
3.1被调查者与刺梨产品关系分析
从图1可以看出刺梨产品不被购买的情况，有192人对刺梨产品不了解，158人觉得产品知名度不高，其次是不需要刺梨产品，少部分人认为刺梨产品的价格太高和网络购买没有保障。据此可见，刺梨品牌的打造是完全有必要的。
从图2可知，在刺梨产品销售中，消费者购买产品类型最多的是刺梨干，其次是刺梨饮料，其中刺梨护肤品最少。
对于产品自身因素而言，大多数人对刺梨的有机无害性、营养价值、药用价值和保健功效的看重程度是非常看重和看重，只有少部分的人对刺梨产品的自身价值不看重。这意味着还有一部分人对刺梨的价值了解不足，刺梨本身有着很大潜在价值，比如营养价值、药用价值和保健功效等价值。
3.2商家因素
从表1可知，大多数人对刺梨产品价格低、产品包装特色、销量好评数、商家信誉度、产品描述程度和售后服务都持看重和非常看重的想法。说明网络平台购买刺梨产品时，消费者会根据这些特征购买刺梨产品。
3.3刺梨种植对刺梨市场的影响
由于刺梨的种植难度较大，会导致产量低，也会影响刺梨市场。据相关文献可知，刺梨的种植分为：3个汇总流程、13个次级流程及3级流程，说明刺梨种植具有一定操作性，其程序并不简单。如果操作不当会影响刺梨的产量，而生产量减少也会导致销量减少。
3.4.政府政策对刺梨销量的影响
政府在引导贵州刺梨发展中的作用是从宏观层面营造开放创新政策环境，促进企业和区域产业的开放，创新绩效。合理的引导资金投资，加快农业基础设施建设。政府虽然在刺梨行业投入了大量的资金，其效果并不显著。因此，在加大刺梨产业发展力度的同时，应注意对具体的产业价值发展基金、政府基金和社会基金进行合理引导，制定一系列产业扶持政策，促进刺梨产业价值链的升级。加强对资金流向的监测，确保资金能够合理、及时地用于刺梨的生产。促进刺梨产业价值链的横向和纵向拓展。
4、贵州省刺梨销量影响的因素分析
4.1模型原理
本文通过一些因素对影响人们是否购买过刺梨产品构建Logistic模型。由于自身的因素和刺梨产品情况、其他的因素对人们是否会购买刺梨产品都有着决定性的影响，所以选择是否会购买刺梨产品作为因变量，即被解释变量（y）—“有（1）”、“没有（0）”两类定性变量。假设被调查者有购买过刺梨产品的概率为，被调查者没有购买过刺梨产品的概率为1-，表示可能影响被调查者是否购买过刺梨产品的各类因素选择的概率，因此构建如下模型：
其中为常数项，为第个解释变量的估计系数，为影响被调查者是否购买刺梨产品的因素，为随机干扰项。
因此选用常用的 Logistic 函数进行变换，首先计算优势比（）即： =1的概率与=0 的概率（1-）之比：
然后取对数：
得到Logistic 回归模型： =+ ;变量设计表如：
4.2模型建立
由上述变量设定可得回归模型如下：
+++...+
其中 （i = 1，2，3，...，6），表示可能影响人们是否购买刺梨产品的各类因素，分别为性别、户籍类型、年龄、学历、月收入、婚姻状况。 （= 1，2，3，...，6）表示各类影响因素的估计系数。最后进行Logistic回归分析，采用全部进入法，将所有的变量进入回归模型结果见下表： 收入的回归系数值为0.354，并且呈现出0.01水平的显著性（z=3.100，p=0.002<0.01），意味着收入会对y产生显著的正向影响关系。以及优势比（OR值）为1.44，意味着收入增加一个单位时，y的变化幅度为1.44倍。总结分析可知：收入有正向显著影响，其他变量影响不显著。
4.3 模型检验
通过Hosmer-Lemeshow拟合度检验用于分析模型拟合优度情况，此处模型检验的原定假设为：模型拟合值和观测值的吻合程度一致;这里p值大于0.05（p=0.631>0.05），因而说明接受原定假设，即说明本次模型通过HL检验，模型拟合优度较好。
5、结论及建议
5.1研究结论
5.1.1刺梨“养在深闺人未识”的状态，影响其销量
本次调查得出数据可知，未购买刺梨产品的消费者占59.76%，其中对刺梨产品不了解的占比64.00%，由此可见刺梨产品的知名度低导致销量减少。近几年的品牌打造也很多，在《打造贵州刺梨公共品牌势在必行》一文中提到“随着刺梨规模和产量的不断增加，贵州刺梨“闺中养”的地位已成为过去的风格。高质量的发展必须以统一的高标准为指导，加强品牌建设势在必行。”由此可见刺梨品牌打造力度还有待提高。
5.1.2政府政策在刺梨产品销量和发展上起着主导作用
《贵州云上刺梨借“千企改造”强力政策驱动大发展》一文中提到“虽然面临人才紧缺等问题，但现在政府政策的驱动下，金刺梨果酒已逐步推向市场，在北京、上海、广州、海南等地广受欢迎。”贵州刺梨在走出贵州，得益于贵州的乡村振兴与农村产业革命政策的推出，这使得贵州刺梨的销量在逐年呈增长的趋势。近年来，在政府政策引导下，刺梨产业取得了显著成绩。政府的支持力度在一定程度決定着刺梨未来发展。
5.1.3个人收入影响消费者对刺梨产品的购买
根据上述Logistic回归模型得出收入的回归系数值为0.354，并且呈现出0.01水平的显著性z=3.1，p=0.002<0.01），这意味着收入会对y即购买刺梨的选择产生显著的正向影响关系。以及优势比（OR值）为1.44，这意味着收入增加一个单位时，y的变化（增加）幅度为1.44倍。表明了个人收入影响着消费对刺梨产品的购买。收入越高，其购买的概率就越大，反之就越小。
5.2策略建议
5.2.1品牌打造，打开市场
在分析没有购买过刺梨产品的因素中，人群没有购买刺梨产品大多数原因为不了解刺梨产品，不知道刺梨产品，不需要刺梨产品。所以从这个因素着手，贵州刺梨产业应当注重刺梨产品的品牌打造，将刺梨产品推广在大众眼前，让更多的人群了解刺梨产品，增大刺梨产品的影响力。
5.2.2 政策助农，促进发展
政府角度来说，提高政策惠农力度，积极解决刺梨产品发展所遇到的问题，提高农产品的扶持力度。于种植户而言，合理且充分利用国家政策，以达到促进刺梨产品的销售。
5.2.3优化生产工序，降低生产成本
优化刺梨产品的生产工序，以达到降低产品的生产成本，从而降低其销售价格。达到于低收入人群也能享用刺梨产品。有关部门加大监管力度，规范市场商品的价格。
参考文献
[1]李玉红.工业化带动贵州刺梨产业快速发展[J].当代贵州，2019（47）：18-19.
[2]吴玉涛，石恒帅.贵州少数民族纹样在刺梨特产的品牌形象再设计[J].湖南包装，2020，35（02）：95-98.
[3]原芳，郭锐峥，全欣蕾，富祥军，郑志浩.基于大数据的金刺梨品牌平台建设[J].现代营销（经营版），2019（09）：86.
[4]张绍铃，谢智华.我国梨产业发展现状、趋势、存在问题与对策建议[J].果树学报，2019，36（08）：1067-1072.
[5]刘明，何欢.我国刺梨产业发展存在的问题及对策[J].乡村科技，2018（33）：29-30.
[6]潘虹利.贵州山王果：抗疫情助脱贫刺梨有优亦有力[J].中国林业产业，2020（05）：22-24.
基金号：国家级大学生创新训练项目（202014223021《贵州省影响刺梨销量因素研究》）;贵州省理 论创新课题（联合课题）（GZLCLH-2020-340《贵州省特色农产品网络营销现状及策略研究》）;贵州 师范学院“大地论文工程”科研一般项目《贵州贫困地区生态农产品电商精准扶贫的成效、问题及对 策》;贵州省教育厅高校人文社会科学研究项目（2020ZC105《贵州省乡村产业兴旺调查研究》）
作者简介：赵荣志（1998-），男，贵州兴义人，本科在读，研究方向：统计学。
*通讯作者：袁琼芳（1990-），女，贵州天柱人，硕士，讲师，研究方向：应用统计。