【摘 要】
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本文通过频率域信噪比分析评价奇异值分解、截断和重构法(SVDTR)消除地球物理数据中随机噪声的效果。首先给出频率域中分量和全频谱平均信噪比、含信比和信噪比增益的定义。
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本文通过频率域信噪比分析评价奇异值分解、截断和重构法(SVDTR)消除地球物理数据中随机噪声的效果。首先给出频率域中分量和全频谱平均信噪比、含信比和信噪比增益的定义。然后根据这些统计量对SVDTR前后40×40的理论电磁数据中某一测线数据频谱变化的情况进行分析对比。结果表明,该方法可以提高几乎每一个频率分量的信噪比,最高可提高44倍之多,平均8倍多。全频谱平均含信比由0.4提高到0.7左右。最后,对全部二维数据x和y二个方向上的含信比谱分析表明,全频平均含信比增大1倍多。
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