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期刊论文
基于规则的T—S模糊神经网络
基于规则的T—S模糊神经网络
来源 :南京理工大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:flfi2003
【摘 要】
:
该文提出了一种基于规则的T- S模糊神经网络的结构和相应的算法。首先用自组织算法对学习数据进行聚类生成一组初始的模糊规则,然后用误差反传法细调网络参数,通过仿真验证,该模糊
【作 者】
:
吴晓蓓
徐志良
【机 构】
:
南京理工大学信息学院
【出 处】
:
南京理工大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
1999年6期
【关键词】
:
模糊推理
T-S模糊模型
模糊神经网络
模糊规则
neural networks
fuzzy reasoning
control
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该文提出了一种基于规则的T- S模糊神经网络的结构和相应的算法。首先用自组织算法对学习数据进行聚类生成一组初始的模糊规则,然后用误差反传法细调网络参数,通过仿真验证,该模糊神经网络具有结构简单,拟合精度高等优点。
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