非线性双曲Schrodinger函数单浮点Cache加速器优化

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非线性双曲Schr?dinger函数在计算机编码和通用处理器设计中具有广阔用途,双曲微分方程求解作为单浮点Cache加速器设计的核心算法。传统方法采用稀疏矩阵向量乘方法进行单浮点Cache加速器设计,当微分矩阵的阶数较大时,不能直接进行随机搜索,对具有单浮点数据格式的算法加速性能不好。提出一种基于非线性双曲Schr?dinger函数的单浮点Cache加速器优化设计方法,采用非线性双曲Schr?dinger函数进行矩阵重排序方法,并进行非线性编码,引入稀疏矩阵向量乘单浮点Cache数据结构。采用三级流水线结
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