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本文通过对2017年2月28至2017年6月1日新上市的124只新股数据进行分析,来探究影响新股上市后连续一字板个数的影响因素.本文采取了6种财务指标,以及3种表征市场状态的指标.通过人工神经网络模型来拟合新股上市后连续一字板个数,并探究不同误差下模型的准确率.结果表明,在误差20%的范围内,模型有较强的解释能力.此模型对实际投资具有较强的参考价值,并可以依此做出投资决策.