一种考虑兴趣偏好的Top-k众包开发者推荐方法

来源 :山东科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:z534921
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随着云开发技术的不断发展,以众包软件平台为代表的在线开发者社区成为软件工程领域一个新的研究热点。如何为平台中的任务发布者及时、准确地推荐开发者是具有现实意义的重要问题。本研究提出一种考虑兴趣偏好的Top-k众包开发者推荐方法,改变传统Top-k推荐列表的生成模式,有针对性地为任务推荐符合条件的开发者。首先结合平台丰富的异构信息提取任务特征,考虑兴趣感知特征和评分数据构建开发者初始推荐列表,挖掘列表内开发者多个维度特征,并利用加权融合策略生成开发者综合能力特征;随后通过开发者列表分类器,完成任务与开发者列表
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