【摘 要】
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针对经济学领域中采用实验经济学方法产生的大规模高维动态数据,在与实验经济学专家密切合作的基础上,提出模拟情境下真实努力任务实验数据可视分析方法.设计决策过程信息图以全面呈现实验过程中参与者的总体决策分布和个体行为特征;设计自适应决策分类图、财富时序变化特征图、总体决策桑基图等方法直观地呈现实验参与者的决策过程表现与财富结果的关联关系.集成上述可视化设计与数据挖掘算法模型,开发面向真实努力任务实验数
【机 构】
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浙江财经大学信息管理与人工智能学院,杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院,浙江大学CAD&CG国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61802339,61872314),教育部人文社会科学研究项目(18YJC910017),浙江省高校重大人文社科攻关计划(2018QN021),浙江省自然科学基金(LY18F020024),浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A2001),浙江省统计研究重点项目(20TJZZ10)。
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针对经济学领域中采用实验经济学方法产生的大规模高维动态数据,在与实验经济学专家密切合作的基础上,提出模拟情境下真实努力任务实验数据可视分析方法.设计决策过程信息图以全面呈现实验过程中参与者的总体决策分布和个体行为特征;设计自适应决策分类图、财富时序变化特征图、总体决策桑基图等方法直观地呈现实验参与者的决策过程表现与财富结果的关联关系.集成上述可视化设计与数据挖掘算法模型,开发面向真实努力任务实验数据的可视分析系统,帮助领域专家探索式地发掘参与者决策行为特征以及财富变化关键因素,为专家探索和分析贫困产
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