神经网络BP算法预测可靠性增长

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叙述可靠性增长的基本概念和神经网络BP算法,着重探讨BP算法用于可靠性增长预测的可能性。通过两个实例的预测结果,与常用的可靠性增长参数模型Duane,Gompertz的结果相比较。实例表明,该方法是可行的,而且是有效的,适应性强,可以预料,它不但能用于仪器设备试制过程中预测可靠性增长,而且可用于武器装备在储存过程中之中可靠性下降的预估。
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