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电力系统中的振荡会影响许多距离保护的性能。目前距离保护中的振荡闭锁元件都不同程度地导致振荡中故障的延时及无选择切除。本文基于小波神经网络和自适应高斯基神经网络这两种方法在电力系统振荡与短路模式的故障识别进行比较。两种方法都具有算法简单、检测准确的特点，但自适应高斯基神经网络的方式抗干扰性比小波神经网络的方式相对侧重。